Python数据可视化：从基础入门到实战指南

《Python数据可视化：从基础入门到实战指南》相关资源介绍

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• 📁 Python数据可视化：从基础入门到实战指南
•     📁 2.数据可视化流程
•         📄 2.1.mp4
•         📄 2.3.mp4
•         📄 2.4.mp4
•         📄 2.2.mp4
•     📁 8.如何让分布更直观(基于Seaborn)
•         📄 8.1.mp4
•         📄 8.2.mp4
•         📄 8.3.mp4
•     📁 12.美国农药使用情况分析
•         📄 12.1.mp4
•     📁 7.探索变量间的关系(基于Sesborn)
•         📄 7.1.mp4
•         📄 7.2.mp4
•         📄 7.3.mp4
•     📁 4.真实数据上的可视化分析(基于
•         📄 4.3.mp4
•         📄 4.5.mp4
•         📄 4.1.mp4
•         📄 4.4.mp4
•         📄 4.2.mp4
•     📁 10.真实数据上的可视化分析
•         📄 10.1.mp4
•     📁 9.如何选择合适的可视化方案(基于
•         📄 9.3.mp4
•         📄 9.4.mp4
•         📄 9.1.mp4
•         📄 9.2.mp4
•     📁 1.数据可视化理论
•         📄 1.1.mp4
•         📄 1.4.mp4
•         📄 1.2.mp4
•         📄 1.3.mp4
•     📁 11.什么是交互式可视化
•         📄 11.3.mp4
•         📄 11.2.mp4
•         📄 11.1.mp4
•     📁 5.可视化案例练习题目(基于Matplotlib)
•         📄 5.2.mp4
•         📄 5.1.mp4
•         📄 5.4.mp4
•         📄 5.3.mp4
•     📁 6.Seaborn简介和基本操作
•         📄 6.2.mp4
•         📄 6.1.mp4
•     📁 3.Matplotlib简介和基本操作
•         📄 3.1.mp4
•         📄 3.2.mp4
•         📄 3.3.mp4

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