腾讯 10周成为数据分析师6期系列课(53

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• 📁 腾讯 10周成为数据分析师6期系列课(53.5G)
•     📁 01、10周成为数据分析师
•         📁 第11节 叶老师第二阶段（2）
•             📄 3.14 推荐书籍及相关岗位----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3.11 b站内CPC广告业务优化思路及分析过程1----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4.3 互联网电商平台数据分析的思路（2）----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3.12 b站内CPC广告业务优化思路及分析过程2----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4.4 bilibili会员购平台业务背景介绍----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4.1 课后思考解答----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3.15 课后思考----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4.2 互联网电商平台数据分析的思路（1）----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3.10 b站内CPC广告业务场景与优化问题介绍----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3.13 CPC广告优化在复杂业务环境下考虑要素----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第28节 叶老师第四阶段（5）
•             📄 8.2.6 RFM模型实战案例讲解（5）----【ifree8.com】.mp4
•             📄 8.3.0 推荐书籍及课后思考----【ifree8.com】.mp4
•             📄 8.2.6 RFM模型实战案例讲解（4）----【ifree8.com】.mp4
•             📄 8.2.6 RFM模型实战案例讲解（2）----【ifree8.com】.mp4
•             📄 8.2.5 如何构建RFM模型----【ifree8.com】.mp4
•             📄 8.2.6 RFM模型实战案例讲解（1）----【ifree8.com】.mp4
•             📄 8.2.4 什么是RFM模型----【ifree8.com】.mp4
•             📄 8.2.6 RFM模型实战案例讲解（3）----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第23节 大周老师第三阶段（3）
•             📄 周6-07正文的漂亮格式----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周6-06封装发送邮件方法----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周6-08用户行为项目1----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周6-09用户行为项目2----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第10节 叶老师第二阶段（1）
•             📄 3.7 CPC广告投放系统的要素介绍（1）----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3.2 为什么数据分析师不能只懂技术----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3.8 CPC广告投放系统的要素介绍（2）----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3.9 CPC广告投放系统的要素介绍（3----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3.4 数据分析师与一线业务运营者的区别(1)----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3.6 bilibili广告系统相关背景及数据介绍----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3.3 不是越高级、越复杂的技术就是好技术----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3.5 数据分析师与一线业务运营者的区别(2)----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3.1 课后思考解答----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第2节 第六期-开班典礼
•             📄 2-2第六期-预习课程安排----【ifree8.com】.mp4
•             📄 2-1第六期-课程整体介绍----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第6节 大周老师第一阶段（2）
•             📄 2-02数据来源及数据抽样详解----【ifree8.com】.mp4
•             📄 2-04数据预处理方法与分析建模的理解----【ifree8.com】.mp4
•             📄 1-10探索性分析计算1----【ifree8.com】.mp4
•             📄 2-03数据探索新分析及脏数据产生的原因----【ifree8.com】.mp4
•             📄 1-11探索性分析计算2----【ifree8.com】.mp4
•             📄 1-12探索性分析计算3----【ifree8.com】.mp4
•             📄 2-01数据分析项目全流程及目标定义剖析----【ifree8.com】.mp4
•             📄 1-13探索性分析计算4----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第5节 大周老师第一阶段（1）
•             📄 5-1-05DataFrame数据的行列访问----【ifree8.com】.mp4
•             📄 5-1-09认识数据及列的重命名----【ifree8.com】.mp4
•             📄 5-1-03sheet页读取及DataFrame理解----【ifree8.com】.mp4
•             📄 5-1-06数据合并与持久化----【ifree8.com】.mp4
•             📄 5-1-04DataFrame的列访问与计算访问----【ifree8.com】.mp4
•             📄 5-1-01开课及上课所需软件----【ifree8.com】.mp4
•             📄 5-1-08员工薪水数据的业务分析探索----【ifree8.com】.mp4
•             📄 5-1-07DataFrame的URD----【ifree8.com】.mp4
•             📄 5-1-02文件读取及路径说明----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第19节 叶老师第三阶段（3）
•             📄 5.19 推荐书籍以及课后思考----【ifree8.com】.mp4
•             📄 6.8 运营体系数据化（1）----【ifree8.com】.mp4
•             📄 6.0 开场白及课后思考解答----【ifree8.com】.mp4
•             📄 6.3 漏斗模型的搭建与入驻商相关广告应用----【ifree8.com】.mp4
•             📄 6.5第二章目录介绍----【ifree8.com】.mp4
•             📄 6.4 多广告组分析时如何进行优化决策----【ifree8.com】.mp4
•             📄 6.7 市场体系数据化----【ifree8.com】.mp4
•             📄 6.2 电商入驻商广告业务及传统分析链路分析----【ifree8.com】.mp4
•             📄 6.6 仓储体系数据化----【ifree8.com】.mp4
•             📄 6.1 第一章目录介绍----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第31节 叶老师第五阶段（1）
•             📄 9.1.1 什么是商品画像体系----【ifree8.com】.mp4
•             📄 9.1.33 商品排名趋势分析（1）----【ifree8.com】.mp4
•             📄 9.1.2 商品画像体系的数据来源（1）----【ifree8.com】.mp4
•             📄 9.1.33 商品排名趋势分析（2）----【ifree8.com】.mp4
•             📄 9.1.31 曝光价格分析----【ifree8.com】.mp4
•             📄 9.1.2 商品画像体系的数据来源（2）----【ifree8.com】.mp4
•             📄 9.1.32 商品review分析----【ifree8.com】.mp4
•             📄 9.0 开场白及课后思考解答----【ifree8.com】.mp4
•             📄 9.1.0 第一章目录介绍----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第7节 叶老师第一阶段（新增1）
•             📄 6.1 可视化的目的----【ifree8.com】.mp4
•             📄 5 多维分析的应用----【ifree8.com】.mp4
•             📄 0 目录----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4 多维分析的概念----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3 事前、事中、事后分析----【ifree8.com】.mp4
•             📄 6.2 可视化的原则----【ifree8.com】.mp4
•             📄 数据分析的概念和意义----【ifree8.com】.pdf
•             📄 1 什么是数据运营链路----【ifree8.com】.mp4
•             📄 2 数据运营的三大模块----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第33节 叶老师第五阶段（3）
•             📄 10.1.4 逻辑问题的准备方法及应对思路（1）----【ifree8.com】.mp4
•             📄 10.1.1.1 简历制作----【ifree8.com】.mp4
•             📄 10.1.4 逻辑问题的准备方法及应对思路（2）----【ifree8.com】.mp4
•             📄 10.1.1.2 广告、电商、数据分析简历制作----【ifree8.com】.mp4
•             📄 10.0 开场白及课后思考讲解----【ifree8.com】.mp4
•             📄 10.1.3 技术问题的准备方法及应对思路----【ifree8.com】.mp4
•             📄 10.1.0 第一章目录介绍----【ifree8.com】.mp4
•             📄 9.3.0 推荐书籍及课后思考----【ifree8.com】.mp4
•             📄 10.1.5 业务问题的准备方法及应对思路----【ifree8.com】.mp4
•             📄 10.1.2 数据分析师的职业发展规划----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第22节 大周老师第三阶段（2）
•             📄 周6-01递归知识的复习----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周5-12电商评论项目实战2词云图绘制----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周6-02Python递归处理文件和文件夹----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周6-03使用Python进行多文件的数据合并----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周5-11电商评论项目实战1----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周6-04使用Python发送简单邮件----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周5-13股票爬虫实战1----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周6-05发送附件以及多人发送方法实现----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周5-10租房数据提取----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周5-14股票爬虫实战2----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第18节 叶老师第三阶段（2）
•             📄 5.18 用户画像对于电商团队管理的帮助----【ifree8.com】.mp4
•             📄 5.17 用户画像对于用户搜索习惯的分析----【ifree8.com】.mp4
•             📄 5.15 第三章目录介绍----【ifree8.com】.mp4
•             📄 5.16 用户画像对于多品牌矩阵运营的帮助----【ifree8.com】.mp4
•             📄 5.10 用户地区分布分析（2）----【ifree8.com】.mp4
•             📄 5.14 价格地区分布与价格时间分布（2）----【ifree8.com】.mp4
•             📄 5.11 用户地区分布分析（3）----【ifree8.com】.mp4
•             📄 5.13 价格地区分布与价格时间分布（1）----【ifree8.com】.mp4
•             📄 5.12用户购买习惯分析----【ifree8.com】.mp4
•             📄 5.9用户地区分布分析（1）----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第8节 叶老师第一阶段（新增2）
•             📄 7.3 可视化中表的应用----【ifree8.com】.mp4
•             📄 7.1 可视化中数的应用----【ifree8.com】.mp4
•             📄 7.2 可视化中图表元素的优化----【ifree8.com】.mp4
•             📄 7.5 可视化中组合的应用----【ifree8.com】.mp4
•             📄 7.4 可视化中图的应用----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第15节 大周老师第二阶段（2）
•             📄 4-01解释Excel的日期bug----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4-06直方图的绘制与理解----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4-05散点图到气泡图----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4-04饼图的绘制----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3-12旅游网站项目实战2----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3-11旅游网站项目实战1----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4-02折线图与它的参数们----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3-10空值填充与重复值处理----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4-07绘制箱型图----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4-03柱状图与条形图----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第16节 大周老师第二阶段（3）
•             📄 4-09子图绘制----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4-08堆积条形图----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4-11用户信息数据可视化2----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4-10用户信息数据可视化1----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第9节 叶老师第一阶段（新增3）
•             📄 4 趋势：离散+集中+变化----【ifree8.com】.mp4
•             📄 目录----【ifree8.com】.mp4
•             📄 2 统计学中的数据与变量----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3 数据、统计、信息、解读、归因的链路----【ifree8.com】.mp4
•             📄 统计学基础应用----【ifree8.com】.pdf
•             📄 1 统计学的背景与概念----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第20节 叶老师第三阶段（4）
•             📄 6.14 推荐书籍及课后思考----【ifree8.com】.mp4
•             📄 6.9 运营体系数据化（2）----【ifree8.com】.mp4
•             📄 6.10 第三章目录介绍----【ifree8.com】.mp4
•             📄 6.11 产品生命周期判断----【ifree8.com】.mp4
•             📄 6.13 结合用户使用习惯的增长黑客法则----【ifree8.com】.mp4
•             📄 6.12用户生命周期与使用习惯的精细化运营----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第3节 叶老师第一阶段（1）
•             📄 3-1.2数据的变异性、规律性和客观性----【ifree8.com】.mp4
•             📄 叶老师第一阶段----【ifree8.com】.zip
•             📄 3-1.4数据分析的四大步骤----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3-1.5Excel简介及优劣势分析----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3-2.3不同类型的数据分析方法及原理----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3-1.6Python简介及优劣势分析----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3-1.1数据是什么?数据能做什么?----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3-2.1课后思考解答----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3-1.3数据分析师的三个特点----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3-2.2互联网数据分析的基本思路----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第24节 叶老师第四阶段（1）
•             📄 7.1.2 数据化商业分析与传统的行业研究区别----【ifree8.com】.mp4
•             📄 7.2.2 0-1变量、时间序列变量的介绍----【ifree8.com】.mp4
•             📄 7.1.3 业务分析与商业分析的区别----【ifree8.com】.mp4
•             📄 7.2.1 亚马逊Kindle电子书相关数据介绍----【ifree8.com】.mp4
•             📄 7.1.1 什么是商业分析----【ifree8.com】.mp4
•             📄 7.1.0 第一章目录介绍----【ifree8.com】.mp4
•             📄 7.0 开场白及课后思考解答----【ifree8.com】.mp4
•             📄 7.2.0 第二章目录介绍----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第21节 大周老师第三阶段（1）
•             📄 周5-01Jupyter中的列表跳转实现----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周5-08零宽断言----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周5-06贪婪和非贪婪----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周5-03元字符与反义代码----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周5-05分组匹配----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周5-09旅游网站数据提取实战----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周5-04限定符----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周5-07分支条件匹配----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周5-02正则表达式的含义及应用场景----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第26节 叶老师第四阶段（3）
•             📄 7.2.7 电子书对实体书销量影响程度判断2----【ifree8.com】.mp4
•             📄 8.1.1.1 日常型分析报告----【ifree8.com】.mp4
•             📄 8.1.1.3 展示型分析报告2----【ifree8.com】.mp4
•             📄 8.1 第一章目录讲解----【ifree8.com】.mp4
•             📄 8.1.1.2 调研型分析报告----【ifree8.com】.mp4
•             📄 8.0 开场白及课后思考解答----【ifree8.com】.mp4
•             📄 8.1.1.0 实战项目与业务逻辑回顾----【ifree8.com】.mp4
•             📄 7.3.0 参考文献，推荐书籍，课后思考----【ifree8.com】.mp4
•             📄 8.1.1.3 展示型分析报告----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第4节 叶老师第一阶段（2）
•             📄 4-2.4 线性回归----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4-2.9 坐标轴、颜色、图表细节优化----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4-2.6 仿真模拟----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4-2.7 不同数据分析方法的Excel实践----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4-2.10 多维数据的筛选和应用----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4-2.5 逻辑回归----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4-2.8 图表类型选择----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4-2.11 课后思考----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第27节 叶老师第四阶段（4）
•             📄 8.1.3 电子商务运营中统计指标拆解----【ifree8.com】.mp4
•             📄 8.1.2 常用的数据统计指标----【ifree8.com】.mp4
•             📄 8.1.4 互联网产品的指标体系（1）----【ifree8.com】.mp4
•             📄 8.2.0 第二章目录介绍----【ifree8.com】.mp4
•             📄 8.2.3 业务数据指标----【ifree8.com】.mp4
•             📄 8.2.2 行为数据指标----【ifree8.com】.mp4
•             📄 8.1.4 互联网产品的指标体系（2）----【ifree8.com】.mp4
•             📄 8.2.1 用户数据指标----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第35节 大周老师第五阶段
•             📄 周10-01初识PyEcharts----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周9-02联合查询与分组查询----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周10-02实战天猫交易数据可视化----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周10-03广告效果聚类分析----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周9-01SQL的条件查询----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周9-04DataFrame与SQL关联查询的比较----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周9-03子查询与关联查询----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周9-05用户消费行为分析----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第13节 叶老师第二阶段（4）
•             📄 4.22 书籍用户画像与订单数据可视化的比较----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4.15 订单数据的微观分类与分析思路----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4.16 商品单维度分析----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4.19 订单数据多表格数据的汇总与分析----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4.20 针对用户属性判别的分析----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4.18 不同地区客单价分析----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4.21 针对地区品牌渗透度判别的分析----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4.23 相关岗位及课后思考----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4.17 商品多维度分析----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第14节 大周老师第二阶段（1）
•             📄 3-04花式索引与转置操作----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3-02初识NumPy操作----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3-07条件逻辑转数组----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3-08项目实战时间的处理1----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3-01认识Series数据类型及大文件的处理方法----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3-05降维与堆叠----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3-03矢量化运算与切片访问----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3-09项目实战时间的处理2----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3-06广播运算----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第32节 叶老师第五阶段（2）
•             📄 9.2.3 购物篮分析的应用（2）----【ifree8.com】.mp4
•             📄 9.2.1 什么是产品关联度分析----【ifree8.com】.mp4
•             📄 9.1.34 商品标题动态词频分析（2）----【ifree8.com】.mp4
•             📄 9.2.3 购物篮分析的应用（3）----【ifree8.com】.mp4
•             📄 9.2.4 产品定位分析----【ifree8.com】.mp4
•             📄 9.2.0 第二章目录介绍----【ifree8.com】.mp4
•             📄 9.1.34 商品标题动态词频分析（3）----【ifree8.com】.mp4
•             📄 9.2.3 购物篮分析的应用（1）----【ifree8.com】.mp4
•             📄 9.1.34 商品标题动态词频分析（1）----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第25节 叶老师第四阶段（2）
•             📄 7.2.7 电子书对实体书销量影响程度判断1----【ifree8.com】.mp4
•             📄 7.2.5 亚马逊Kindle书籍多渠道分析数据处理----【ifree8.com】.mp4
•             📄 7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析1----【ifree8.com】.mp4
•             📄 7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析3----【ifree8.com】.mp4
•             📄 7.2.3 多变量线性回归的概念介绍----【ifree8.com】.mp4
•             📄 7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析2----【ifree8.com】.mp4
•             📄 7.2.4 亚马逊Kindle书籍多渠道分析介绍----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第34节 叶老师第五阶段（4）
•             📄 10.1.6 面试中你应该如何展现自己（3）----【ifree8.com】.mp4
•             📄 10.2.0 数据分析进阶推荐书籍----【ifree8.com】.mp4
•             📄 10.1.6 面试中你应该如何展现自己（2）----【ifree8.com】.mp4
•             📄 10.1.6 面试中你应该如何展现自己（1）----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第30节 大周老师第四阶段（2）
•             📄 周8-03SQL语句的分类及功能----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周8-06Python操作数据库----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周8-04数据库定义语言----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周8-02数据库的基本结构----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周8-05数据库操作语言----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周8-01SQL的使用场景----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第1节 开班典礼
•             📄 1-2预习课程安排----【ifree8.com】.mp4
•             📄 1-3薪选课详页及认证介绍视频----【ifree8.com】.mp4
•             📄 1-4 10周成为数据分析师答疑课程一----【ifree8.com】.mp4
•             📄 20211022数据分析答疑----【ifree8.com】.docx
•             📄 1-1课程整体介绍----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第17节 叶老师第三阶段（1）
•             📄 5.2 互联网电商平台入驻商数据分析的思路----【ifree8.com】.mp4
•             📄 5.3 亚马逊平台跨境电商业务背景介绍----【ifree8.com】.mp4
•             📄 5.8 如何搭建亚马逊美国市场用户画像体系----【ifree8.com】.mp4
•             📄 5.0 开场白及课后思考讲解----【ifree8.com】.mp4
•             📄 5.6 什么是入驻商用户画像体系----【ifree8.com】.mp4
•             📄 5.7 用户画像在业务中的应用场景和业务价值----【ifree8.com】.mp4
•             📄 5.1 第一章节目录介绍----【ifree8.com】.mp4
•             📄 5.5第二章节目录介绍----【ifree8.com】.mp4
•             📄 5.4 亚马逊平台入驻商相关数据介绍----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第29节 大周老师第四阶段（1）
•             📄 周7-02线性回归的理解与实现----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周7-03初识K近邻----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周7-05KMeans聚类分析及实战----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周7-01数据分析与人工智能----【ifree8.com】.mp4
•             📄 周7-04KNN的鸢尾花分类实现----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第12节 叶老师第二阶段（3）
•             📄 4.9 Python知识点讲解——数据清洗----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4.7 Python知识点讲解——单表格读取----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4.13 订单价格分布分析----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4.12 订单时间分布分析----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4.6 订单数据的数据分析基本思路----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4.5 bilibili会员购平台相关数据介绍----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4.8 Python知识点讲解——多表格读取----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4.10 Python知识点讲解——数据分析----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4.14 订单数据的微观分类与分析思路----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4.11 订单数据的宏观分类与分析思路----【ifree8.com】.mp4
•     📁 04、数据分析师Python基础必修
•         📁 第3节 Python爬虫入门到项目实战03
•             📄 3.3等待----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3.2京东商品信息保存02----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3.5远程启动----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3.4pymysql----【ifree8.com】.mp4
•             📄 3.1京东商品信息保存01----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第5节 Python爬虫入门到项目实战05
•             📄 5.3百度贴吧爬虫实战02----【ifree8.com】.mp4
•             📄 5.1shell使用----【ifree8.com】.mp4
•             📄 5.4反爬技术讲解----【ifree8.com】.mp4
•             📄 5.2百度贴吧爬虫实战01----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第2节 Python爬虫入门到项目实战02
•             📄 2.3xpath操作----【ifree8.com】.mp4
•             📄 2.1cookies操作----【ifree8.com】.mp4
•             📄 2.2js操作----【ifree8.com】.mp4
•             📄 2.4cssselector requirements----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第1节 Python爬虫入门到项目实战01
•             📄 1.1虚拟环境----【ifree8.com】.mp4
•             📄 1.5常见安全攻击手法----【ifree8.com】.mp4
•             📄 1.3基本定位方法----【ifree8.com】.mp4
•             📄 1.4鼠标事件与截图方法----【ifree8.com】.mp4
•             📄 1.2selenium环境----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第4节 Python爬虫入门到项目实战04
•             📄 4.1元类----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4.3PageObject----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4.2orm----【ifree8.com】.mp4
•     📁 02、机器学习算法模型推导及项目实战
•         📁 第1节 机器学习介绍
•             📄 1.2分类、回归和聚类的理论----【ifree8.com】.mp4
•             📄 1.1机器学习、大数据、数据挖掘的区别和联系----【ifree8.com】.mp4
•             📄 1.3机器学习的流程 数据预处理----【ifree8.com】.mp4
•             📄 1.4案例：通过广告投放预测产品销量----【ifree8.com】.mp4
•             📄 机器学习课件及代码----【ifree8.com】.zip
•         📁 第4节 朴素贝叶斯
•             📄 4.1朴素贝叶斯的核心思想----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4.4手推一个完整的例子----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4.3垃圾邮件分类-02----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4.5文本表示-01----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4.2垃圾邮件分类-01----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4.6文本表示-02----【ifree8.com】.mp4
•             📄 4.7Extensions----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第7节 K-means
•             📄 7.8其他聚类算法及问答----【ifree8.com】.mp4
•             📄 7.7K值如何选择----【ifree8.com】.mp4
•             📄 7.3kmeans算法过程及特性----【ifree8.com】.mp4
•             📄 7.1聚类分析----【ifree8.com】.mp4
•             📄 7.5kmeans案例----【ifree8.com】.mp4
•             📄 7.4kmeans的实现----【ifree8.com】.mp4
•             📄 7.6kmeans的目标函数----【ifree8.com】.mp4
•             📄 7.2kmeans算法----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第9节 Boosting
•             📄 9.1XGBoost----【ifree8.com】.mp4
•             📄 9.5寻找最好的Split----【ifree8.com】.mp4
•             📄 9.3使用泰勒级数近似目标函数----【ifree8.com】.mp4
•             📄 9.2训练模型----【ifree8.com】.mp4
•             📄 9.4新的目标函数----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第6节 决策树与随机森林
•             📄 6.4随机森林02----【ifree8.com】.mp4
•             📄 6.1决策树01----【ifree8.com】.mp4
•             📄 6.2决策树02----【ifree8.com】.mp4
•             📄 6.5随机森林03----【ifree8.com】.mp4
•             📄 6.3随机森林01----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第5节 SVM支持向量机
•             📄 5.3SVM-03----【ifree8.com】.mp4
•             📄 5.4SVM-04----【ifree8.com】.mp4
•             📄 5.2SVM-02----【ifree8.com】.mp4
•             📄 5.1SVM-01----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第2节 K-NN 最近邻
•             📄 2.4通过交叉验证选择K----【ifree8.com】.mp4
•             📄 2.6二手车估价案例----【ifree8.com】.mp4
•             📄 2.1KNN介绍----【ifree8.com】.mp4
•             📄 2.7KNN的延伸内容（Optional）----【ifree8.com】.mp4
•             📄 2.5特征缩放----【ifree8.com】.mp4
•             📄 2.2欧式距离以及KNN实现----【ifree8.com】.mp4
•             📄 2.3KNN的决策边界----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第10节 主题模型
•             📄 10.3从生成的角度来看LDA----【ifree8.com】.mp4
•             📄 10.4计算模型的参数----【ifree8.com】.mp4
•             📄 10.1主题模型----【ifree8.com】.mp4
•             📄 10.2MLEvsMAPvsBayesian----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第8节 矩阵分解
•             📄 8.2矩阵分解推荐系统.代码演示.1----【ifree8.com】.mp4
•             📄 8.3矩阵分解推荐系统.代码演示.2----【ifree8.com】.mp4
•             📄 8.1Recommender----【ifree8.com】.mp4
•         📁 第3节 线性回归与逻辑回归
•             📄 QA----【ifree8.com】.mp4
•             📄 线性回归2----【ifree8.com】.mp4
•             📄 逻辑回归1----【ifree8.com】.mp4
•             📄 线性回归1----【ifree8.com】.mp4
•             📄 逻辑回归2----【ifree8.com】.mp4

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